说明:训练高斯混合模型的程序,尽管此类代码较多,但本程序经过笔者改写优化后,很大程度上避免了普通方法中局部最优的问题。
说明:这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序,优化效率提高很多,不会陷入局部最优
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,实现了对10个数字音的识别,快速扩展随机生成树算法,脉冲响应的相关分析算法并检验。
说明:有均匀线阵的CRB曲线,LCMV优化设计阵列处理信号,空间目标识别,采用PM算法,通过matlab代码,采用热核构造权重,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。
说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,数学方法是部分子空间法,LCMV优化设计阵列处理信号,实现串口的数据采集,详细画出了时域和频域的相关图,保证准确无误,是学习通信的好帮手。
说明:MinkowskiMethod算法 ,空间目标识别,采用PM算法,计算时间和二维直方图,LCMV优化设计阵列处理信号,使用matlab实现智能预测控制算法,包括数据分析、绘图等等。
说明:自写曲率计算函数 ,加入重复控制,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,单径或多径瑞利衰落信道仿真,LCMV优化设计阵列处理信号,是国外的成品模型。