说明：使用Q学习的一种强化学习算法，针对路径规划问题，用Q学习的方法解决

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说明：到达过程是的泊松过程，课程设计时编写的matlab程序代码，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，LDPC码的完整的编译码，做视觉测量的上位机代码,通过虚拟阵元进行DOA估计。

说明：1、信号频率、幅值和相位估计(1)频率(周期)检测对周期信号来说，可以用时域波形分析来确定信号的周期，也就是计算相邻的两个信号波峰的时间差、或过零点的时间差。这里采用过零点(ti)的时间差T(周期)。频率即为f = 1/T，由于能够求得多个T值(ti有多个)，故采用它们的平均值作为周期的估计值。(2...

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说明：功能：输入图像，该图像可以检测关键点，这些点通常对应于图像可用于物体识别的一个重要目的，也可以作为设有对图像分类。运行程序Ldx_GoSalScale.m之一，就可以知道这个程序（调试环境MATLAB7.0）的使用。

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说明：应用背景在电力系统的应急分析是用来发现在系统中的弱总线。通过寻找弱节点的预测，可以进行停电（线路中断或发电机停运）。有很多方法进行应急分析。性能指标法是应用最广泛的方法之一。与之和；关键技术编码是基于MATLAB。牛顿法潮流。IEEE总线系统。意外事故，性能指标。节点导纳。Simulink模型。 ；

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说明：应用背景本代码是用于识别MATLAB软件的源代码的一个精确的摄像机。这意味着使用纹理技术在图像处理中。它所使用的图像特征之一是相关的特征，这是一种有效的图像特征。关键技术用于图像的源摄像机检测与识别。这意味着使用纹理技术。用于识别源相机装置的相关特性。MATLAB图像处理工作。

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说明：三相电力系统进行了仿真和上其中一个阶段的系统错误已得到执行。 存在错误时，系统的不同状态进行了评价.可以在图中看到。

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说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

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说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好

说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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