说明:主要内容包括:利用MATLAB 制作统计报告或报表;从文件中读取数据到MATLAB;从MATLAB中导出数据到文件;数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换;生成一元和多元分布随机数;蒙特卡洛方法;参数估计与假设检验;Copula理论及应用实例;方差分析;基于回归分析的数据拟合;聚类分析;判别分析...
说明:数据模型归一化,模态振动,解耦,恢复原信号,人脸识别中的光照处理方法,做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:仿真效率很高的,基于负熵最大的独立分量分析,双向PCS控制仿真,GPS和INS组合导航程序,数据模型归一化,模态振动,基于互功率谱的时延估计。