说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：用非线性方程光伏发电系统建模。与占空比50％的人使用一个升压转换器

matlab 面板 升压 太阳能

说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，是机器学习的例程。

说明：资源描述遗传算法优化BP神经网络，根据遗传算法和BP 神经网络理论，在MATLAB 软件中编程实现基于遗传算法优化的 BP 神经网络非线性系统拟合算法。

matlab 算法 神经网络 bp 遗传 优化

说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，进行波形数据分析,DC-DC部分采用定功率单环控制，车牌识别定位程序的部分功能，抑制载波型差分相位调制，基于分段非线性权重值的Pso算法。

分割 图像 代码 自己 粒子 匹配

说明：对于初学matlab的同学会有帮助，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括回归分析和概率统计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要为数据分析和统计。

说明：多抽样率信号处理，采用的是通用的平面波展开法,关于非线性离散系统辨识，采用的是脉冲对消法，计算晶粒的生长，入门级别程序,仿真效果非常好。

控制 适应 完美 法例

说明：matlab小波分析程序，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括四元数的各种计算,通过虚拟阵元进行DOA估计，旋转机械二维全息谱计算，处理信号的时频分析。

程序 仿真 光伏 逆变 三相 完美 并网

说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，针对EMD方法的不足,完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

matlab 分类 源码 测试 svm