说明：最小二乘回归分析算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。

回归拟合 多元回归方程 最小二乘法 小波-最小二乘

说明：对于连续非线性系统，可以使用灰色预测PID控制。

灰色预测--PID PID-非线性 prediction-pid 灰色预测-PID 非线性系统pid

说明：遗传算法的实数编码MATLAB程序，不是工具箱，有助于理解遗传算法的编程实现

实数-遗传算法 ownzrq late3k1 matlab遗传编码 matlab工具箱

说明：奇异值是信号去噪的常用方法，对非线性非平稳信号的分析产生了重大影响。

奇异值 去噪算法 奇异值去噪 信号去噪 非线性信号

说明：计算加权加速度,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于分段非线性权重值的Pso算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，gmcalab 快速广义的形态分量分析，本程序的性能已经超过其他算法，鲁棒性好，性能优越，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

分段曲线拟合 BP-拟合 bp-pso

说明：切换拓扑结构的多智能体系统编队控制算法,未知非线性系统，迭代学习控制算法

迭代学习 ILC 迭代学习编队 ILC-线性 多智能体控制

说明：第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析

层次分析法 非线性回归 建模--排队论 对策论 动态规划MATLAB

说明：最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时，可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解，得到最小化的损失...

最速下降法 梯度下降 gradient-descent 最小二乘问题 最小中值法

说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。

BP-复原 模糊神经网络 神经网络逼近 restoration bpnn-image

说明：基于BP神经网络的高斯模糊图像复原的方法实现，结合了BP神经网络良好的非线性逼近功能，效果较传统的算法更好。

BP-复原 模糊神经网络 神经网络逼近 restoration bpnn-image