说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。

中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学

说明：通过霍夫变换，实现延直线上信号的积累，达到提高信噪比的目地，以利于检测。

hough积累 信号直线检测 信号hough 霍夫变换 霍夫变换-信号

说明：用ICA算法模拟一个声发射信号，并对其进行去噪，计算信噪比

ICA--去噪 声发射 ica-去噪 ICA信号 ICA-算法去噪

说明：一段MATLAB图像处理程序，包括彩色图像转灰度图像，加噪后的中值滤波，sobel边缘提取，以及腐蚀，膨胀，开运算，闭运算等形态学处理

图像滤波 MATLAB图像形态学处理 require563 闭运算

说明：进行逐步线性回归，阐述了负荷预测的应用研究,通过虚拟阵元进行DOA估计，最小均方误差（MMSE）的算法，添加噪声处理，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

切负荷 doa-MMSE 线性预测-虚拟 doa误差 MMSE-DOA

说明：有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,ML法能够很好的估计信号的信噪比,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。

有井曲线 地震波 衰减 ML法 估计信号 信噪比 蒙特卡洛模 美式期权

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是本科毕设的题目，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，一种噪声辅助数据分析方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

误差法 参数辨识 松弛

说明：对信号进行频谱分析及滤波，ML法能够很好的估计信号的信噪比,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序。

频偏估计 ml频偏估计 ML-频偏估计

说明：matlab，karman谱，利用白噪声特性和ARMR模型，通过求解模型参数生成随机风速

karman风速 风速生成 ARMR-matlab Karman谱 armr