说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...

集成学习matlab 深度旋转森林 旋转森林 Rotation Forest

说明：生成一个采样频率2000，由50Hz、120Hz、200Hz正弦信号以及噪声信号组成的数字信号，滤掉150Hz>f>100Hz的频率，计算并显示滤波前后的原始数据波形以及功率谱密度。

50Hz/100Hz 信号采样分析 50hz滤波 功率谱 信号功率谱

说明：利用强化学习的自适应动态规划中的值迭代和策略迭代方法，神经网络控制方法，LQR状态调节器最优控制方法，实现了三维倒立摆在飞行器上的稳定控制。鲁棒性很强，进行了高斯白噪声的扰动实验。

inverted neural Adaptive dynamic 策略迭代学习 策略迭代 matlab 策略迭代控制

说明：16apsk信噪比与误码率的关系曲线星座图

16APSK星座图 constellation 16apsk 16APSK误码率

说明：BD算法降噪，盲反褶积新算法，比MCKD,MED算法更加有效。

降噪 反褶积 MCKD 盲反褶积 CYCBD

说明：AM信号的生成多种方式去噪,小波变换，自适应滤波器，SVD去噪。

AM信号 去噪 小波变换 自适应滤波器 SVD去噪

说明：基于Matlab和Simulink的有源前馈窄带噪声抵消。

Matlab Simulink ANC 有源 前馈 窄带 噪声 抵消

说明：偏差校正模糊c-均值聚类（BCFCM）通过对噪声和偏差场的建模来补偿两个不确定性源

偏差 校正模糊 c 均值聚类 BCFCM 噪声 偏差场 补偿 不确定性源

说明：主要包括BPSK信号生成，整形滤波，调制，噪声相加，下变频，解调。

信号下变频 BPSK调制解调 bpsk demod bpsk

说明：polar码的SC译码算法，可设置不同信噪比，不同码长，可改为SCL算法和CA_SCL算法。核心部分采用C程序编写，主要框架采用matlab编写，极大提高了运行速度。

polar码 SC算法 SC 算法 信噪比 SCL算法 CA-SCL算法