说明:Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA,引起了很多关注,也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据,可以看到其思想与PCA 是类似的,因为PCA 是要找到数据的低维子空间,数据中不属于低维子空间的部...
说明:图像信号在产生、传输和记录过程中,经常会受到各种噪声的干扰,由于其严重地影响了图像的视觉效果,因此,在进行边缘检测、图像分割、特征提取、模式识别等工作之前,采用适当的方法减少噪声(即:进行图像噪声的滤波),是一项非常重要的预处理步骤。对图像滤波的要求是,既能滤除图像中的噪声又能保持图像的细节。由于噪...
说明:ARES Lab Machine learning