说明：使用IEEE33节点配电网前推回代潮流计算程序

IEEE33 配电网 IEEE33节点配电

说明：识别图像中道路，建筑，基于BP神经网络，里面有图片

BP分类 图片分类 BP图像 识别建筑 BP图像识别

说明：神经网络，最小偏二乘回归，改变原始数据即可使用。

神经网络 最小偏二乘回归 二乘回归

说明：33节点基于前推回代法的含分布式电源配电网的潮流计算程序，其中含支路阻抗的原始数据。

33节点 前推回代法 电源配电网的 支路阻抗

说明：详细介绍模糊神经网络控制，并进行了仿真，代码清晰易读。

模糊神经网络

说明：模糊神经网络的很好用，例程，非常好用，适合新手。

​模糊神经网络 ​神经网络

说明：用神经网络对三种信号进行分类,已通过测试，可运行！

神经网络 信号分类 ANN

说明：鸟群算法具有快速收敛特点，而神经网络具有很强的全局收索能力，二者结合更能显示其优越性，本程序已通过调试。

​鸟群算法 PSO BP神经网络

说明：QAM调制下的物理层网络编码调制与解调方案仿真程序。

QAM 网络编码调制 16QAM

说明：bp神经网络电力系统短期负荷预测程序，可以用于对电力系统进行短期负荷预测。

bp神经网络 BP 神经网络 电力系统 负荷预测