说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，matlab开发工具箱中的支持向量机，主要是基于mtlab的程序，通过反复训练模板能有较高的识别率，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。

贝叶斯工具箱

说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：自己编写的BP神经网络算法，算法简单易懂，输入实现全局归一化。该算法可以单独直接运行，也可以作为子函数调用。

BP 神经网络

说明：复杂网络分析，基于matlab的工具箱，种类丰富

复杂网络-matlab MATLAB-复杂网络 网络分析箱 复杂网络 工具箱

说明：灰色网络简单的GM(1,1)灰色预测函数，自动返回预测值

gray-forecasting 灰色 Grey-forecasting grey huise

说明：采用最先进的殖民竞争算法Imperialist competition algorithm优化BP神经网络的初始权值、阈值，进行风电功率预测，带数据和实例，ica为主程序

神经网络-预测-matlab ICA-prediction 风电-matlab wind-prediction 风电预测

说明：ieee9节点系统测试网络在simulink-matlab中的实现

IEEE-9 IEEE-9bus-simulink matlab-ieee IEEE-9--simulink 9-bus

说明：ieee9节点系统测试网络在simulink-matlab中的实现

dfig Wind-Turbine-DFIG dynamic-model--wind power-system-DFIG dynamic-model-wind

说明：神经网络算法，适合适合科研人员和学生进行优化和调参。新手理解鱼群算法，希望大家可以认真学习其中的道理。

PSO-BP优化 神经网络 pso-bp pso调参过程 优化BP

说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用

改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP