说明:强化学习的核心算法,Q-table,应用动作值函数对动作的Q值进行更新来找到最优策略。
说明:运行主函数qam.m,可得到调用理论误符号率曲线和仿真结果。仿真结果包括误符号率和误码率。
说明:通过引入折衷加权模糊因子和核度量,提出了一种改进的模糊C均值(FCM)图像分割算法。折衷加权模糊因子同时依赖于所有相邻像素的空间距离和它们的灰度差。利用该因子,新算法可以准确估计相邻像素的阻尼程度。为了进一步增强其对噪声和离群点的鲁棒性,我们在其目标函数中引入了核距离测度。该算法根据采集数据点的距离...