说明：用matlab编写的遗传算法结合潮流计算的程序。
matlab 遗传算法 潮流计算
说明：是分布式电源的选址定容的改进的遗产算法，是最基本的遗传算法，基本实现了选址定容的功能。
分布式电源 选址定容 遗产算法
说明：基于遗传算法的配电网重构，有效降低配电网网损，提高了电能质量。
遗传算法 配电网重构
说明：2016数模国赛A题全代码（包括画图等）。
数模国赛 A题
说明：基于遗传算法配电网重构的解决经济问题的一份程序，很完整，值得拥有。
遗传算法 配电网重构 经济问题 动态重构
说明：对NSGA-II算法进行改进，并应用于柔性车间调度的多目标优化问题。
NSGA-II算法 NSGA-II 车间调度
说明： TSP (旅行商问题—Traveling SalesmanProblem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法
matlab 算法 tsp 基于 遗传 问题 旅行
说明：改进的遗传算法的三个操作算子，包括选择、交叉和变异。
遗传算法
说明：有些配电网的动态重构，目标函数是电价等，程序中有注释。
配电网 动态 重构
说明：实现配电网故障恢复和故障重构算法，文件算例是IEEE33节点系统。
配网 故障恢复 算法
