说明：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合。

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说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。

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说明：使用遗传算法对pid进行优化，m文件调用模型文件，直接出结果。

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说明：遗传算法的一元函数优化代码实例，已亲自测试能成功运行。

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说明：电动汽车充电的GA算法，体现了电动汽车并网的问题解决方案。

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说明：lssvm回归预测分析，用各种核函数进行参数调优过程，使获得最佳的预测结果。

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说明：本系统设计并实现了一种基于色度空间的最邻近n帧改进算法，以提高传统混合高斯模型的目标检测效果。当光照发生突然变化时，利用像素点的色度信息代替RGB值，有效避免亮度突变的干扰；为了反映背景的动态变化，检测系统使用各高斯分布在最近n帧与像素点测量值的匹配次数的指数函数实现权重值的更新。

说明：应用 MATLAB编写的 故障检测 的 免疫算法源程序。好用绝对！ clc; clear all; global popsize length min max N code; N=12;               % 每个染色体段数（十进制编码位数） M=20;           ...

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说明：人工智能算法在数学建模中的应用，包括遗传算法工具箱，模拟退火算法，蚁群算法等

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说明：对于一个经典的TSP问题而言，遗传算法能有效、迅速的解决并得到最优解。通过选择、交叉、变异等仿生学相关的算子，能有效的实现全局搜索，并能有效避免陷入局部最优解

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