说明:主要内容包括:利用MATLAB 制作统计报告或报表;从文件中读取数据到MATLAB;从MATLAB中导出数据到文件;数据的平滑处理、标准化变换和极差归一化变换;生成一元和多元分布随机数;蒙特卡洛方法;参数估计与假设检验;Copula理论及应用实例;方差分析;基于回归分析的数据拟合;聚类分析;判别分析...
说明:仿真效率很高的,包括调制,解调,信噪比计算,代码里有很完整的注释和解释,使用拉亚普诺夫指数的公式,多元数据分析的主分量分析投影,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:进行波形数据分析,实现了对10个数字音的识别,多元数据分析的主分量分析投影,基于分段非线性权重值的Pso算法,迭代自组织数据分析,基于互功率谱的时延估计。