说明：基于matlab的Harris特征检测 广泛应用于图像处理 图像拼接 图像融合等

图像拼接融合 Harris图像拼接 图像拼接Harris 图像融合特征 harris图像处理

说明：可以将有重叠部分的多张图片拼接成一张全景图片。

图像拼接-sift 多图片拼接sift 多张图片拼接 多张-图像拼接 sift

说明：matlab和c语言现检测特征点并匹配的sift代码，里面有三个m文件，match、sift、appendingimages，因为只支持灰度图像，所以在使用之前将彩色图像变为灰度图像，（matlab用rgb2gray函数）就可以实现图像拼接。

sift 代码 特征 匹配

说明：自己写的一些代码，包括对图像的预处理，以及binary经典算法，和一些自己改进的算法的代码。自己的算法因得到的效果不错已发表。rgb2bayer: 转换到bayer格式border：处理图像边缘像素点method1-4：不同的去马赛克算法的实现cpsnr：峰值信噪比的公式实现

matlab 算法 图像处理 代码 执行 原创 马赛克 有效

说明：Harris角点的特征检测和拼接，可以实现连幅图像的拼接操作，适合初学者。比较实用，是一个不错的开始学习的资料。欢迎大家使用和下载。

matlab 算法 图像 拼接

说明：图像拼接过程中，首先要寻找两幅图像的匹配点，进行匹配。本源码使用sift算法对两幅图像中的点进行配准

说明：利用surf算法，来实现图像间的拼接，并可将其推广为多幅图之间的拼接融合。

matlab 图像 surf 拼接

说明：本代码是基于尺度不变特征点的图像拼接的matlab程序代码，可在12版本上运行成功，是图像处理方面的经典实例，对毕设有所帮助

图像 拼接

说明：代码主要利用harris进行图像拼接，我把各个功能进行了分开。看效果还不错，大家有空试试。

matlab

说明：SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点，成为近十年来最流行的图像特征点检测方法，被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进，去除了原本的直方图均衡化图像增强算法，使得图像拼接时间缩短了近一倍，且图像拼接效果依旧良好