说明：形态学分量分析 将图像分为纹理和平滑两部分 直接可以运行
说明：实现MCA（形态分量分析）算法，实现了点状和线状目标的分离，本人特地总结出来，简单明了，各个功能里面有描述
说明：给出几种形态学梯度算法，包括但尺度梯度，多尺度梯度，多结构元素梯度等
说明：首先利用形态学开运算将图像中小于结构元素的亮点去掉，利用源图像与处理后的图像作差，对差图像进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像中的一些干扰区域去掉，提取二值图像中的圆形区域，并在源图像上对小目标进行标记，实现对圆形亮目标的检测。
说明：形态成分析（MCA）用于图像分割与去噪的实验代码
说明：形态学重构-主要是为了复杂背景条件下的图像分割，采用matlab语言编写，具有很高的参考价值。
说明：用形态学方法和区域增长法进行MRI脑肿瘤图像分割
MRI图像 matlab segmentation-region tumor-segmentation MRI-morphology
说明：MTLAB编写的程序，包括形态学梯度检测二值图像的边缘、用水线阈值法分割图像等。
说明：形态学处理 包括开运算，闭运算，边缘检测，重构等 matlab源码