说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,最小均方误差(MMSE)的算法,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:PLS部分最小二乘工具箱,各种kalman滤波器的设计,计算时间和二维直方图,预报误差法参数辨识-松弛的思想,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,仿真效率很高的。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:用于时频分析算法,用于建立主成分分析模型,有均匀线阵的CRB曲线,模式识别中的bayes判别分析算法,最小均方误差(MMSE)的算法,使用拉亚普诺夫指数的公式。