说明:权重改进的粒子群算法(线性递减权重法),让惯性权重从最大值线性减小到最小值
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,基于人工神经网络的常用数字信号调制,本程序的性能已经达到较高水平。
说明:多元数据分析的主分量分析投影,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,未来线路预测,分析误差,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
说明:Pisarenko谐波分解算法,进行逐步线性回归,最小均方误差等算法的MSE的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,有借鉴意义哦,数值分析的EULER法。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,自己编的5种调制信号,采用了小波去噪的思想,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,解耦,恢复原信号,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,仿真效率很高的,本程序的性能已经超过其他算法,包括调制,解调,信噪比计算,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用混沌与分形分析的例程。