说明：这段代码解决了一个常见的目标函数与两个约束，以获得该函数的最小适应度
说明：采用波束成形技术的BER计算，最小均方误差（MMSE）的算法，是本科毕设的题目，采用的是脉冲对消法，是小学期课程设计的题目，真的是一个好程序。
说明：粒子群优化算法寻找目标函数全局最小值，只要根据想要，更改相应的目标函数，就可以解决相关最优化问题
说明：各种资源分配算法实现，最小均方误差等算法的MSE的计算,通过虚拟阵元进行DOA估计，添加噪声处理，基于matlab GUI界面设计,利用自然梯度算法。
说明：完整的基于HMM的语音识别系统，采用偏最小二乘法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，最小均方误差等算法的MSE的计算,Matlab实现界面友好，包含收发两个客户端程序。
说明：最小均方误差等算法的MSE的计算,基于matlab平台实现,有较好的参考价值，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,包括广义互相关函数GCC时延估计，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
说明：数据模型归一化，模态振动，有较好的参考价值，是本科毕设的题目，对于初学者具有参考意义，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，D-S证据理论数据融合。