说明:具有丰富的参数选项,最小均方误差(MMSE)的算法,采用偏最小二乘法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。
说明:使用遗传算法对电池soc估计.RBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,具有很强的鲁棒性和记忆能力,且学习规则简单、学习能力强大,便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数,目前尚未有系统的规律可循,网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则,在...
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,最小均方误差(MMSE)的算法,包含了阵列信号处理的常见算法,在MATLAB中求图像纹理特征,计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,数据包传送源码程序,最小均方误差等算法的MSE的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,pwm整流器的建模仿真,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种具有理论性的点估计法,此方法的基本思想是:当从模型总体随机抽取n组样本观测值后,最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取该n组样本观测值的概率最大,而不是像最小二乘估计法旨在得到使得模型能最好地拟合样本...