说明:应用背景应用背景:(至少50个字,良好的背景说明会得到你更多的钱)关键技术关键技术:关键技术:关键技术:关键技术:关键技术:关键技术:关键技术:
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一种基于多文档得图像合并技术,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明:针对matlab里的peaks和Hartman函数,使用sqp和ga函数进行最小值求解,并把结果以箱线图的形式进行展示
说明:进行波形数据分析,Pisarenko谐波分解算法,课程设计时编写的matlab程序代码,最小均方误差等算法的MSE的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。
说明:已经调试成功.内含m文件,可直接运行,含噪脉冲信号进行相关检测,采用热核构造权重,模拟数据分析处理的过程,最小均方误差等算法的MSE的计算,用于信号特征提取、信号消噪。
说明:机器人通过直线和圆弧转弯,绕过障碍物,到达目标点的问题,解决了到达目标点路径最短,以及到达A点时间最短的问题。文章将路径划分为若干个这种线圆结构来求解。对于途中经过节点的再到达目标点的状况,我们采用了在拐点和节点最小转弯半径的形式.