说明：L型分布式光伏集群并网逆变器控制模块，通过电压和无功控制，实现就地消纳。
L型分布式 光伏集群 并网逆变器 控制模块
说明：对蓄电池采用低压配电网 P/V 和 Q/f 下垂控制策略 ， 实现从并网运行到孤岛模式的切换 。 考虑实际风速和光照强度的变化 ， 对风能与光伏混合微电网在并网和孤岛 2 种模式中的运行特性进行 仿真分析 ， 验证控制方式的可行性。
蓄电池 低压配电网 P/V Q/f 下垂控制策略 孤岛模式
说明：最大功率追踪技术仿真模型，用于学习光伏发电的matlab/simulink模型搭建。
PV MPPT 最大功率 追踪技术 光伏发电
说明：光伏系统建模，最大功率点跟踪(MPPT)控制，电流输出型并网。
光伏系统 最大功率 MPPT 电流输出型并网
说明：用于整车模型的仿真，即四轮驱动的电动汽车。
整车模型 四轮驱动 电动汽车 ECU TCS
说明：对严重故障情况下该微电网系统故障恢复能力和维持电能质量能力进行仿真试验 , 结果表明所建微电源及微电网模型都能较好模拟实际运行情况 ,为微电网的进一步研究提供了仿真平台 。
PV PQ 微电网系统 故障恢复 电能质量能力
说明：单相PWM整流器双闭环控制电路设计，仅供参考和修改。
单相 PWM 整流器 双闭环 控制电路
说明：本程序在matlab环境下，基于量子遗传算法对pid控制器进行优化控制，从而完成性能更优。
QGA 量子遗传算法 pid控制器 优化控制
说明：Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。 小车的外观模型使用了"w198406141&qu...
Simulink VR环境 小车
说明：Simulink 控制VR环境中的小车。小车有5个距离传感器，能够慢慢学会避开墙壁和障碍物。小车采用加强学习（Q learning），采用神经网络对Q函数逼近。由于使用了模拟退火，小车在开始的时候会经常撞击障碍物，10次后基本就不会再撞了。
