说明：由于自干扰和用户间干扰，全双工系统上下行链路之间的功率冲突问题问题被耦合在上行链路和下行链路信道之间，并且可以被表示为联合的上行链路和下行链路的和速率最大化。由于该问题是非凸的，因此将此问题建模为上下行信道之间的非合作博弈，提出了一种基于博弈论的迭代算法。

下行链路 链路合作 全双工 干扰 和速率 信道 博弈论

说明：采用正交频分复用（OFDM）技术，研究了一种采用双极化天线（dpa）的2x2多输入多输出（MIMO）结构。在受偏振模色散（PMD）和偏振相关损耗（PDL）影响的时变多径信道中，对DPAs的性能进行了评估。所考虑的AP传输技术包括功率增益最大化、用于避免干扰的偏振色散最小化、带注水的偏振复用以及能够直...

OFDM 双极化天线 dpa MIMO PMD PDL

说明：利用curvelet波将不同聚焦图像进行分解，然后利用局部能量最大的方法将图像合成，得到清晰的图像、

图像清晰-matlab Curvelet-图像 图像清晰 图像分解 curvelet-image

说明：求解参数估计的常用算法——EM，即期望最大化算法，用于代替样本量不完全时的极大似然估计算法。

EM-参数估计 EM--最大似然 EM-算法-估计 EM-算法--matlab 极大似然估计

说明：盲分离程序，是信息最大化算法，是主程序。可以在上面修改

informax-盲分离 MATLAB-informax informax算法 informax informax-matlab

说明：几篇论文

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：FastICA算法是基于非高斯性最大化原则得到的一批处理算法。峭度和负熵都可以作为非高斯性的度量。

基于峭度fastica 基于峭度ICA 峭度最大算法 峭度 最大熵

说明：基于四阶统计最大化的盲源信号分离技术，可实现复数形式的盲源信号分离，观测混合信号需要大于等于源信号个数

复数盲源分离 JADE复数 JADE盲源 盲源分离-复数 混合信号分离

说明：状态模型的极大似然估计，使用EM算法，以及卡尔曼滤波。本补充说明讨论了使用期望最大化（EM）算法和统计推断的bootstrap过程对状态空间模型的最大似然估计。实现Kalman&macr滤波器、Kalman平滑器和EM算法的Matlab程序脚本

EM算法估计 状态估计-EM em算法滤波 EM算法 EM-卡尔曼

说明：高斯混合模型和EM基于图像分割这是一个函数试图获取高斯混合模型，期望最大化（EM）算法，最大似然估计。它适用于数据集的任意尺寸。应用多种技术来避免这往往发生在高维数据的计算概率的浮点数的下溢的问题。另外，代码是经过精心设计，以高效利用vertorization和矩阵分解。这是一种广泛使用的算法。该算...

matlab 分割 图像 基于 GMMEM