说明:根据邻接矩阵,计算复杂网络中节点的介数。
说明:共轭梯度法(Conjugate Gradient)是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法,它仅需利用一阶导数信息,但克服了最速下降法收敛慢的缺点,又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点,共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一,也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明:matlab矩阵运算与应用实例
说明:Leslie矩阵模型预测人口
说明:人口预测的随机方法_基于Leslie矩阵和ARMA模型
说明:非负矩阵分解的人脸识别NMF 可正常运行 算法源码