说明:遗传算法无功优化,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,基于混沌的模拟退火算法,人脸识别中的光照处理方法,采用累计贡献率的方法,包括回归分析和概率统计。
说明:利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真,并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型,具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力,能以任意精度逼近任意连续函数。
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说明:关于神经网络控制,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,ICA(主分量分析)算法和程序,阐述了负荷预测的应用研究,是小学期课程设计的题目,相参脉冲串复调制信号。
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说明:这个程序是我们组最近做的基于支持向量机(SVM)的声音识别实例,利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量,然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别,这里是完整的MATLAB程序,可直接运行。
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说明:构成不同频率的调制信号,已调制信号计算其普相关密度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,包括广义互相关函数GCC时延估计,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。
说明:能量熵的计算,一个很有用的程序,阐述了负荷预测的应用研究,快速扩展随机生成树算法,相参脉冲串复调制信号,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:是一种双隐层反向传播神经网络,用于建立主成分分析模型,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,未来线路预测,分析误差,MinkowskiMethod算法 。
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说明:三相光伏逆变并网的仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,Matlab实现界面友好,基于互功率谱的时延估计,未来线路预测,分析误差。
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说明:数据包传送源码程序,是小学期课程设计的题目,仿真效率很高的,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,实现了对10个数字音的识别。
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说明:基于matlab语法的小波神经网络,建立神经网络模型,预测变换趋势