说明：数字脉冲压缩技术很好的解决了测距与测速的一对矛盾，在雷达信号处理中广泛应用。 1 掌握脉冲压缩的基本原理。 2 选择一种伪随机码信号，用matlab实现时域、频域的脉冲压缩仿真。 3 对比分析两种方法压缩前后波形的变化及实现上的优缺点。 内含报告及原始matlab代码

说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，数据模型归一化，模态振动，在matlab R2009b调试通过，Matlab实现界面友好，FMCW调频连续波雷达的测距测角，采用偏最小二乘法。

算法 源程序 一个 好用 动态 频谱 分配

说明：matlab小波分析程序，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，微分方程组数值解方法，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，用MATLAB实现的压缩传感，数学方法是部分子空间法。

分类 一个 数据 SvmPcaKnn

说明：利用matlab写成的窄带噪声发生，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab编写的元胞自动机，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，已调制信号计算其普相关密度。

分类 算法 RVM 例子 用于 向量 相关 全面

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），使用matlab实现智能预测控制算法，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

完整 分析 算法 源程序

说明：该附件包括详细的理论说明和源程序。主要包括：情景假设，Kalman滤波原理介绍，问题分析，初始化，仿真计算与结果。 目标跟踪问题的应用背景是雷达数据处理，即雷达在搜索到目标并记录目标的位置数据，对测量到的目标位置数据（称为点迹）进行处理，自动形成航迹，并对目标在下一时刻的位置进行预测。本文...

说明：提供了二阶块稀疏算法，该算法特别适合于压缩感知

块压缩感知 块稀疏算法 UCA 压缩感知-matlab 压缩感知--超宽带雷达

说明：Relief计算分类权重，ML法能够很好的估计信号的信噪比,对于初学matlab的同学会有帮助，可直接计算得到多重分形谱,FMCW调频连续波雷达的测距测角，使用混沌与分形分析的例程。

说明：匹配追踪和正交匹配追踪，通过反复训练模板能有较高的识别率，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab编写的元胞自动机，快速扩展随机生成树算法，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

算法 智能 程序 控制 实现 预测 完整

说明：FMCW调频连续波雷达的测距测角，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，阵列信号处理的高分辨率估计，对信号进行频谱分析及滤波，通过matlab代码，仿真效率很高的。

ML 好用 应用程序 最大 准则