说明：毕业设计时整理了一些用蚁群算法实现旅行商问题的matlab源程序，实现了路径优化的目标，以及对城市的全部遍历，值得借鉴和使用。
说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，是路径规划的实用方法，LCMV优化设计阵列处理信号，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，计算加权加速度,添加噪声处理。
matlab 算法 测试 程序 分解 均值 局部 LMD
说明：应用背景旅行商问题（通常被称为：旅行商问题）是计算机科学领域中的一个经典算法问题。和 ；Hopfield神经网络（HNN）网作为二进制阈值的节点内容可寻址存储器系统。该程序是模拟TSP的最短路径利用Hopfield神经网络模型和优化算法的研究提供了很好的材料。关键技术Hopfield网单位是二进制阈...
matlab 神经网络 hopfield tsp 仿真 求解 问题
说明：抽象-分割是根据大小、 颜色、 纹理、 强度、 区域、 灰度级图像的分裂的过程。有几种算法的图像分割，但这些只是一般的图像，不像磁共振图像 （MRI） 的医疗图像。在医学领域中它是很难分析脑 MRI 图像，所以该图像的分割方法是非常重要的所以在本白皮书中我们实施了一种新的蚂蚁蚁群优化算法 (ACO)...
matlab 分割 算法 图像 基于 蚁群
说明：蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法，初步的研究表明该算法具有许多优良的性...
matlab 算法 ACO 蚁群
说明：%蚁群算法求解TSP问题的matlab程序 clear all close all clc %初始化蚁群 m=31;%蚁群中蚂蚁的数量，当m接近或等于城市个数n时，本算法可以在最少的迭代次数内找到最优解 C=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;3712 1399...
算法 tsp 蚁群 求解
说明：优化带车辆路径问题带时间窗的时间窗车辆路径问题（VRPTW） 是著名的 NP 难组合优化对于运输和物流系统至关重要的问题。
matlab
说明：使用遗传问题求解VRP程序的一个较好的程序，非常实用，实验，毕业设计都可以用，能够运行，有完整结果的，并且有图，很好，此算法可以有效求得车辆路径问题的优化解或近似优化解，是求解车辆路径问题的一个较好的方案。
说明：资源描述1.1 动态规划的发展及研究内容 动态规划（dynamic programming）是运筹学的一个分支，是求解决策过程（decision process）最优化的数学方法。20 世纪50 年代初R. E. Bellman 等人在研究多阶段决策过 程(multistep decision...
matlab 规划 动态
