说明：matlab格式源代码。功能：利用改进遗传优化算法解决BP神经网络中局部最小问题。

神经网络 BP优化 改进优化BP 改进神经网络 gabp神经网络

说明：蚁群算法（ACO）解决旅行商问题（TSP）的matlab程序。数据取自Oliver30。

oliver30.tsp ACO算法-TSP ACO-TSP TSP-ACO oliver30

说明：运用免疫算法中的克隆免疫算法来解决生产调度过程中的零等待问题，经运行后效果较好，放在这里让大家指正。

零等待调度 生产调度-matlab 免疫-调度 免疫克隆算法 matlab-生产调度

说明：通过神经网络，蚁群算法，遗传算法等智能优化方法解决TSP问题

蚁群-神经网络 遗传蚁群 TSP--SOM 神经网络-matlab 蚁群-matlab

说明：用遗传算法解决无功优化问题的matlab源程序

无功优化ga 无功优化程序 GA无功优化 遗传-无功优化 遗传算法无功

说明：CLPSO多目标，成功的应用PSO解决多目标问题，目前来说，该算法是PSO解决多目标问题的典范，可以做进一步的参考

PSO多目标 多目标pso-matlab PSO multiobjective MOCLP

说明：tsp问题用神经网络方法解决

TSP-neural TSP-神经网络 TSP-matlab 神经网络-TSP tsp--hopfield神经网络

说明：此源代码是用遗传算法解决旅行商问题的经典实例，很有借鉴意义

遗传算法-旅行商 matlab-ga ga-traveling 旅行商 旅行商-遗传算法

说明：使用贪婪随机自适应搜索算法GRASP编程解决TSP问题，给除了一个实例gr17.tsp.

grasp matlab 贪婪 自适应搜索 GRAS TSP

说明：该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。

图片遗传算法 matlab蚁群聚类 蚁群--因子 遗传-聚类 改进-蚁群