说明：这是一个用神经网络编写的预测程序的实现代码
说明：本程序是基于matlab的粗糙集属性约简算法。本程序对算法的功能进行了划分，分别利用子函数对各部分功能进行编写，子函数m文件内有关于该函数功能的详细介绍。
说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，添加噪声处理，计算晶粒的生长，入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：卡尔曼滤波的一个简单实现，通过Matlab语言进行编写。可用来滤除一维噪声，服从高斯分布或是均匀分布或是指数分布等均可。
说明：这是一个在Matlab中使用的源代码。这段代码是根据题为“一类组合优化的量子进化算法”的论文编写的
说明：在matlab上编写的，是对于目标检测和跟踪的代码，在README里面有具体的操作步骤。
说明：采用偏最小二乘法，利用自然梯度算法，使用拉亚普诺夫指数的公式，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，是信号处理的基础。