说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，其基本思想是在小范围内随机扰动生成一个新位置，并计算新旧位置的适应值，按照模拟退火算法的Metropolis接受准则，接受一个新位置作为最优位置。试算结果表明，该方法显著改善了优化的效果，并加快了算法的收敛速度，提高了反演效率。
matlab 算法 基于 模拟 粒子 退火
说明：应用背景在电脑里科学，粒子群优化（粒子群算法）是一种计算方法，通过反复地尝试提高候选人的问题来优化问题关于一个给定的解决方案质量测量。粒子群优化算法的一个问题，有一个人口的候选人解决方案，在这里被称为粒子，并根据简单的数学公式在粒子的位置和速度移动这些粒子周围的搜索空间。每个粒子的运动受其局部的影响...
matlab 算法 代码 实现 优化 粒子
说明：模拟了颗粒在多孔介质中的随机运动，通过改变颗粒的自身速度，可模拟主动布朗运动粒子的运动
颗粒运动 tomorrowzdd 颗粒-matlab bagla3
说明：粒子群优化算法 (PSO) 是进化计算由坚尼地介绍该地区的一个新分支 和埃伯哈特在 1995 年 [8]。PSO 易于实施和经验主义地好上很多优化执行已验证 问题。由于在求解无约束的优化问题的粒子群成功，PSO 也逐渐 在过去几年获得高阶警察的注意。建议动态的多群梁和 Suganthan [9...
matlab 模拟 优化 粒子
说明：SO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里。但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。PSO中，每个优...
matlab 算法 优化 粒子
说明：应用背景粒子群优化算法是一种受启发的进化计算技术鸟群行为。PSO算法是首先由甘乃迪和Eberhart（1995）；连续非线性函数的优化。该算法的基本原理方法依赖于研究社会生物的运动进行了模拟电脑（李维斯，1983；雷诺兹，1987；赫普纳&；Grenander，1990）。粒子群优化算法的研究算法在...
matlab 算法 应用 优化 粒子
说明：基于模拟退火的粒子群优化算法，示例程序，用于求解复杂函数的极值问题（源程序中的示例函数为Camel，Rastrigrin，Ackley）
pso-sa-matlab 极值优化 求解复杂函数 粒子群优化 pso算法
说明：其中粒群优化方法就是模拟鸟群的社会行为发展而来，本代码是运用MATLAB实现的粒子群优化算法，不同的函数放在m文件中总共有13个函数，还有一个粒子群算法的ppt
说明：蒙特卡罗模拟光散射程序，粒子随机分布，绝对可以直接运运行。带有简单说明。
蒙卡 蒙特卡-光 粒子散射 蒙特卡罗matlab 蒙特卡罗--光
说明：大学数值分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法，随机调制信号下的模拟ppm，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，基于负熵最大的独立分量分析，仿真效率很高的。
算法 pso 程序 编写 粒子 问题 旅行 解决 TSPmatlab
