说明：本书共有43章，内容涵盖常见的神经网络（BP、RBF、SOM、Hopfield、Elman、LVQ、Kohonen、GRNN、NARX等）以及相关智能算法（SVM、决策树、随机森林、极限学习机等）。同时，部分章节也涉及了常见的优化算法（遗传算法、蚁群算法等）与神经网络的结合问题。此外，本书还介绍了M...

优化svm RBF Elman BP神经网络 优化ELMAN

说明：RBF神经网络控制设计Matlab仿真程序。

RBF rbf神经网络 matlab 神经网络控制 控制--matlab

说明：RBF神经网络自适应控制及MATLAB仿真 供二次开发参考

RBF 神经网络 自适应控制

说明：卷积神经网络的MATLAB代码，现有的代码大都是基于Python或者R编写的。

CNN python 卷积神经网络 matlab代码

说明：空气质量降维B-P神经网络评价法及其MATLAB实现 简介: 用主成分分析将多维空间的样本数据降维到低维空间，将其作为BP网络的输入。BP网络的算法采用LM优化法。描述了该网络的MATLAB程序语言实现过程。

LM-BP lm-bp 神经网络 神经网络LM matlab空气质量

说明：CNN卷积神经网络Matlab实现例程，使用了matlabR2019a自带的深度学习工具箱,一维数据分类，二维cnn。

卷积神经网络 cNN分类 cnn一维 一维CNN工具箱 深度学习分类

说明：使用MATLAB编写的GA-BP神经网络，可进行多组数据处理 % gap.xls中存储训练样本的原始输入数据 37组 % gat.xls中存储训练样本的原始输出数据 37组 % p_test.xls中存储测试样本的原始输入数据 12组 % t_test.xls中存储测试样本的原始输出数据 12组

gat ga-bp BP神经多输入 数据训练-matlab GA-BP神经网络

说明：人工神经网络及MATLAB ：40案列统计分析

神经网络

说明：遗传算法优化BP神经网络权值和阈值的通用MATLAB源码

神经网络

说明：面向Matlab工具箱的神经网络理论与应用

神经网络