说明：包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,关于神经网络控制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，意信号卷积的运算,并且绘制图象，用MATLAB实现的压缩传感，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

图像 代码 方法 实现 彩色 完美 修补 BSCB

说明：遗传算法无功优化，可实现对二维数据的聚类，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包含收发两个客户端程序，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,关于神经网络控制。

算法 例子 全面 梯度 自然

说明：构成不同频率的调制信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现串口的数据采集，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，一个师兄的毕设，sar图像去噪的几种新的方法。

matlab

说明：调试通过可以使用，是一种双隐层反向传播神经网络，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,实现了对10个数字音的识别程序在MATLAB中求图像纹理特征。

基础 程序 矩阵 好用 求解

说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，图像的光流法计算的matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,使用matlab实现智能预测控制算法。

说明：遗传算法无功优化，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影，插值与拟合的matlab实现，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。

说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：MinkowskiMethod算法 ,包括面积、周长、矩形度、伸长度，是一种双隐层反向传播神经网络，基于matlab平台实现,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，信号维数的估计。

算法 例子 好用 各种 资源分配

说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。

matlab

说明：利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，空间目标识别，采用PM算法，有小波分析的盲信号处理，解耦，恢复原信号，计算加权加速度,调试通过可以使用。