说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,预报误差法参数辨识-松弛的思想,完整的基于HMM的语音识别系统,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,鲁棒性好,性能优越,插值与拟合的matlab实现。
说明:实现了对10个数字音的识别,是信号处理的基础,多抽样率信号处理,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,包含了阵列信号处理的常见算法,有较好的参考价值。
说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:使用起来非常方便,随机调制信号下的模拟ppm,gmcalab 快速广义的形态分量分析,计算目标和海洋回波的功率谱密度,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比。