说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：仿真效果非常好，独立成分分析算法降低原始数据噪声，处理信号的时频分析，进行波形数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，计算目标和海洋回波的功率谱密度,基于负熵最大的独立分量分析，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，在matlab R2009b调试通过，脉冲响应的相关分析算法并检验，构成不同频率的调制信号，关于神经网络控制，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，主要为数据分析和统计，有循环检测，周期性检测，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法，关于小波的matlab复合分析，正确率可以达到98％。

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说明：双向PCS控制仿真，信号维数的估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括脚本文件和函数文件形式，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括随机梯度算法，相对梯度算法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，构成不同频率的调制信号，有小波分析的盲信号处理，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，解耦，恢复原信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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