说明:matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,算法优化非常好,几乎没有循环,主要是基于mtlab的程序,包括广义互相关函数GCC时延估计,处理信号的时频分析,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:是国外的成品模型,实现串口的数据采集,双向PCS控制仿真,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包含收发两个客户端的链路级通信程序,微分方程组数值解方法。
说明:该算法是巴氏距离的算法,代码无误,已运行,并且附带数据集,可以使用,非常实用。
说明:2014年发表在Science中的一篇文章Clustering by fast search and find of density peaks,其中还包括了作者用到的数据集和matlab源程序
density-peaks science2014文章 Fast-Clustering clustering density-peaks
说明:协同过滤算法基于用户和基于项目(在readme中有详细解释)里面已dataset数据集
说明:DBSCAN聚类算法,初步实现,功能比较简单,数据集比较简单。
说明:说明:PCA图像降噪新算法-LPG PCA,全名叫做Two-stage Image Denoising by Principal Component Analysis with Local Pixel Grouping。内含算法代码和数据集,均经本人实测,可进行灰度图像和RGB图像的降噪,且PSNR...