说明：流形学习程序，Isomap，LLE，LTSA，etc，非线性数据降维

数据降维 流形学习-isomap 非线性 非线性降维 ISOMAP

说明：用于模式识别中的PCA降维输入数据data和option。data是一个矩阵，每一行代表一个样本。option是选择降维到多少维。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的鉴别型典型相关分析（DCCA）matlab代码实现。

DCCA-matlab 特征降维 MATLAB-特征融合 zq matlab特征融合

说明：MPCA可用于高维数据进行降维可与LDA结合，降维效果更好。

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说明：一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。

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说明：KPCA降维处理，完整的运行程序，包括数据和参考文献

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）matlab代码实现。

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说明：可用于M*N大数据降维，里面步骤很清新哦···程序说明：y = pca(mixedsig)，程序中mixedsig为 n*T 阶混合数据矩阵，n为信号个数，T为采样点数, y为 m*T 阶主分量矩阵。程序设计步骤：1、取均值2、计算协方差矩阵及其特征值和特征向量3、计算协方差矩阵的特征值大于阈值的个...

matlab pca 代码

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

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说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

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