说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），课程设计时编写的matlab程序代码，多元数据分析的主分量分析投影，复化三点Gauss-lengend公式求pi，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用大量的有限元法求解偏微分方程。
说明：相关分析过程的matlab方法，重要参数的提取，DC-DC部分采用定功率单环控制，多抽样率信号处理，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，多元数据分析的主分量分析投影，相关分析过程的matlab方法，人脸识别中的光照处理方法，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
说明：改源码能实现模板匹配，速度也可以 总的来说，模板匹配和直方图反向投影的效率都不高。在我的机器上，在1136*852大小的输入图像上匹配104*132的大小的模板图像（都是单通道灰度图像），大约需要700毫秒；而直方图反向投影大约需要75000毫秒（1.25分钟）。看来还需要继续学习，寻找更好...