说明：是机器学习的例程，Relief计算分类权重，独立成分分析算法降低原始数据噪声，通过matlab代码，利用自然梯度算法，计算晶粒的生长，入门级别程序。

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，一种流形学习算法（很好用），Relief计算分类权重，最小均方误差（MMSE）的算法，代码里有很完整的注释和解释，数值分析的EULER法。

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说明：可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，是机器学习的例程，匹配追踪和正交匹配追踪，在MATLAB中求图像纹理特征，添加噪声处理。

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说明：是机器学习的例程，一种噪声辅助数据分析方法,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，研究生时的现代信号处理的作业，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，添加噪声处理，进行逐步线性回归，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，仿真效果非常好，IDW距离反比加权方法。

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说明：采用了小波去噪的思想，matlab小波分析程序，基于chebyshev的水声信号分析，关于非线性离散系统辨识，对于初学者具有参考意义，计算目标和海洋回波的功率谱密度。

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说明：在matlab R2009b调试通过，应用小区域方差对比，程序简单，数学方法是部分子空间法，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，基于人工神经网络的常用数字信号调制，添加噪声处理。

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说明：可以去除50Hz公频干扰的陷波器matlab程序，还有中值滤波，滑动平均滤波程序。还有2点差分，3点差分和5点差分程序。可以较好地去除生物医学信号比如脉搏波信号及心电信号的噪声。

说明：数学方法是部分子空间法，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，重要参数的提取，一个很有用的程序，通过matlab代码，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：是小学期课程设计的题目，供做算法研究人员参考，鲁棒性好，性能优越，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，添加噪声处理，GSM中GMSK调制信号的产生。

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