说明：MATLAB环境下采用灰度变换的方法增强图像的对比度。

灰度变换 增强图像 对比度

说明：利用matlab对图像进行灰度调整、拉伸处理和边缘检测

图像处理 edge-detect 图像拉伸 灰度拉伸 边缘检测

说明：用于实现灰度图像阈值分割的二维最大熵方法，matlab源程序

二维--熵 二维图像熵 图像分割 matlab-阈值分割 二维灰度熵

说明：灰度图像的二维Otsu自动阈值分割法 matlab源程序，这个程序不错，还能计算时间和二维直方图

otsu二维 自动分割图像 二维-otsu 二维otsu-matlab 灰度图分割

说明：详细的基于离散小波变换的图像融合matlab程序，可以用于处理任何格式的灰度图像

灰度-小波 离散小波-融合 Fuse_DWB 灰度 matlab-图像融合

说明：主要是用matlab进行图像增强对比度的处理，采用的方法是灰度拉伸

对比度拉伸 灰度-拉伸 对比度 灰度拉伸 增强对比度

说明：利用改进的脉冲神经网络完成灰度图像的分割

改进的PCNN 改进PCNN 灰度分割 matlab-图像分割 神经网络分割

说明：分别使用灰度值变换和频域滤波的方法实现图像的伪彩色处理。在matlab中编程实现

伪彩色matlab 灰度-彩色变换 weichuli 图像-频域滤波 频域滤波

说明：资源描述图像处理：对图像进行各种加工以改善图像的效果，为图像分析做准备。它是图像到图 像的过程。   点运算：灰度变换、阈值变换、灰度均衡等  几何变换：移动、旋转、扭曲校正等。

matlab 图像处理 基础 编程

说明：信号的稀疏表示受到相当大的近几年的利息。假设那自然信号，如图像、 承认稀疏分解在冗余字典会导致处理这类消息来源的有效算法数据。尤其是，设计的很好适应词典图像一直是一项重大挑战。最近有 K 和奇异值分解提出了这项任务并显示要很好地执行各种灰度图像处理的任务。在本文中，我们处理图像和扩展学习词典颜色问题...

matlab 图像 拼接 技术