说明:图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。从数学角度来看,图像分割是将数字图像划分成互不相交的区域的...
说明:这是本人写的利用均值平移算法分割图像,同时包括分割后的图像合并
meanshift--分割 lipschitz meanshift-matlab meanshift-分割 Meanshift分割
说明:基于大津算法的阈值分割,图像二值化,处理灰度图像,讲目标和背景分离
说明:用水线阈值法分割图像:通过对图像进行高帽、低帽变换,并将得到的结果进行相减,可以增强图像,然后利用分水岭算法就行分割!
说明:基于图像的灰度共生矩阵方法的图像纹理分割
说明:多尺度分水岭变换分割图像,利用此编码可以编程计算在不同程度有效分割图像。
说明:超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比,基于图的模型(如条件随机场(CRF))具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。