说明：应用背景这一一MATLAB/Simulink仿真一直流到直流转换器的结果显示在范围和使用电力电子技术和基本理论元素可以在书中找到拉希德文本关键技术直流转换在工业电子和电力电子技术，它允许直流电压增加或高effenciecy学生会发现这个源文件在他们的教育是有用的减少是非常有用的

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说明：编码中心差分格式，迎风计划，指数方案，在 matlab 环境中的混合动力车和电力法计划。用于研究生学校项目。与均匀热流场平行板和充分发展流动状态。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，能量谱分析计算,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,汽车课设货车Matlab驱动力图程序，wolf 方法计算李雅普诺夫指数,能量熵的计算。

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说明：用matlab编写的一维两相渗流数值模拟程序，采用隐压显饱法求解含水饱和度和压力，适合油藏数模编程初学者！

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说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

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说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。

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说明：现代的三维（3-D）的医疗成像提供了潜力和前景为科学和医学的重大进展，为生产高质量图像。它已经发展成为最重要的一个领域内，由于科学成像能快速、持续的发展计算机化的医学图像可视化在分析方法和计算机辅助诊断[ 1 ]的进步，现在，为例如，在早期检测，诊断的一个重要组成部分，与癌症治疗。的面临的挑战是有效...

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说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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说明：项目是关于人工智能在不同的机器上。人工智能是一个决策的能力。在过去的机器werecontrolled手动或通过嵌入式系统。项目包括gesturesensing、人脸识别、数字图像处理和语音recognitionthrough机可以响应和运动检测检测人体运动,可用于基于GSM的安全监测。视频监控是通过...

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说明：应用背景许多算法的存在，目的是解决稀疏表示字典学习问题。然而，没有全面的测试和基准测试，这些算法的存在，在与已知的字典稀疏表示的问题。主 ；这项工作的驱动力是一个工具箱，如字典学习  Sparco的缺乏；问题。认识到这样一个工具箱的社区的需要，我们设计出 ；smallbox-a MATLAB工具箱。...

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