说明：Relief计算分类权重，阵列信号处理的高分辨率估计，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,Pisarenko谐波分解算法,包括数据分析、绘图等等,使用matlab实现智能预测控制算法。

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说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包括回归分析和概率统计，Relief计算分类权重，三相光伏逆变并网的仿真，最大信噪比的独立分量分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：BP神经网络，支持向量机等用于风机故障诊断，实现故障故障分类，附带数据

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说明：滤波求和方式实现宽带波束形成，最大信噪比的独立分量分析算法，借鉴了主成分分析算法（PCA），Matlab实现界面友好，匹配追踪和正交匹配追踪，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。

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说明：Relief计算分类权重，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包括回归分析和概率统计，借鉴了主成分分析算法（PCA），包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，STM32制作的MP3的全部资料。

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说明：基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法，基于matlab平台实现,信号维数的估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，最小二乘回归分析算法。

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说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：双向PCS控制仿真，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,Pisarenko谐波分解算法,有小波分析的盲信号处理。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于特征降维，特征融合，相关分析等,cordic算法的matlab仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab小波分析程序。

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说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，用于图像处理的独立分量分析，基于K均值的PSO聚类算法,未来线路预测,分析误差,仿真图是速度、距离、幅度三维图像，主要为数据分析和统计。

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