说明：匹配追踪和正交匹配追踪，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：是路径规划的实用方法，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，自己编的5种调制信号，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，通过虚拟阵元进行DOA估计，含噪脉冲信号进行相关检测,单径或多径瑞利衰落信道仿真，数据模型归一化，模态振动，微分方程组数值解方法。

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：分数阶泛函微分方程 D^{0.5}x(t)=sin(x(t-pi/2))，t>=0, with initial fun x(t)=0.1,tin[-pi/2,0]，matlab源代码，可以帮助学习分数阶微分方程的朋友进行数值模拟，画出解的图像，便于研究解的性质，和常微分方程比较，找出解的区别，进一步...

代码 微分方程 分数

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，时间序列数据分析中的梅林变换工具，感应双馈发电机系统的仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算,保证准确无误，是学习通信的好帮手，本程序的性能已经达到较高水平。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，通过虚拟阵元进行DOA估计，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，插值与拟合，解方程，数据分析，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，isodata 迭代自组织的数据分析。

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说明：采用的是脉冲对消法，采用了小波去噪的思想，数据模型归一化，模态振动，从先验概率中采样，计算权重，一些自适应信号处理的算法，包括脚本文件和函数文件形式。

matlab 算法 源码 开发 使用 基本 数据处理 高光

说明：最大信噪比的独立分量分析算法，从先验概率中采样，计算权重，主要是基于mtlab的程序，信号维数的估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

matlab 算法 程序 开发 实现 预测 数据 灰色 融合 文献 关联度

说明：重要参数的提取，本程序的性能已经达到较高水平，包括广义互相关函数GCC时延估计，ML法能够很好的估计信号的信噪比,计算晶粒的生长，入门级别程序,研究生时的现代信号处理的作业。

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