说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，详细画出了时域和频域的相关图，进行逐步线性回归，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，PLS部分最小二乘工具箱。

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说明：是机器学习的例程，非常适合计算机视觉方面的研究使用,DSmT证据推理的组合公式计算函数，最大信噪比的独立分量分析算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,利用matlab写成的窄带噪声发生，对球谐函数图形进行仿真。

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说明：该文件包含了径向基函数神经网络的例子，该例子是一类非线性的，具有特征的；

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说明：A matlab function that calculates the inverse short term Fourier transform with adjustable parameters.

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说明：六驼峰CAMEL功能说明：外形尺寸：2左边的图显示了在其推荐的输入域的六驼峰骆驼功能，并且在右边的图显示了该结构域的仅一部分，以允许更容易地观看的功能键的特性。该函数有六个地方很小，其中两个是全球性的。输入域名：该功能通常是评价在矩形×1∈[-3,3]，×2∈[-2,2]。全球最小：

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说明：应用背景背景不能出现与目标颜色相近的，否则会造成干扰，光照也不要太强，我是在实验室完成的这个任务。精度比较高。关键技术使用颜色空间转换函数将RGB转换到LAB颜色空间，然后进行阈值分割，得出目标物体的颜色阈值，进行膨胀和闭运算，然后得出物体中心，用方框将物体标记出来。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：遗传算法工具箱代码 ；培养三层MLP神经 ； ；网络编码。 ；适应度函数的最小化（E2）。 ；一些paameters可以设置 ；不同的配置

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说明：利用BP神经网络进行训练预测采用BP神经网络的建立、训练和仿真，并应用BP神经网络是目前人工神经网络模式中最具代表性、应用得最广泛的一种模型，具有自学习、自组织、自适应能力以及很强的非线性映射能力，能以任意精度逼近任意连续函数。

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