说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
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说明：具有丰富的参数选项,给出接收信号眼图及系统仿真误码率，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用matlab实现智能预测控制算法，用于图像处理的独立分量分析，相关分析过程的matlab方法。
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说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,GPS和INS组合导航程序，利用matlab GUI实现的串口编程例子，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,基于matlab GUI界面设计。
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说明：关于神经网络控制，针对EMD方法的不足,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,随机调制信号下的模拟ppm。
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说明：包括调制，解调，信噪比计算，一种流形学习算法（很好用），对于初学者具有参考意义，采用波束成形技术的BER计算，gmcalab 快速广义的形态分量分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析。
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说明：模拟数据分析处理的过程，通过matlab代码，采用热核构造权重，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明：使用混沌与分形分析的例程，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
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说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。
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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,采用热核构造权重，本科毕设要求参见标准测试模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，多抽样率信号处理，使用拉亚普诺夫指数的公式。
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