说明：数据模型归一化，模态振动，解耦，恢复原信号，人脸识别中的光照处理方法，做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明：稀疏表示分类代码人脸识别，采用的是同伦算法求解L1范式最小化，对稀疏的求解大大改善。
说明：这是训练和测试数据的编码..对于人脸识别….你会发现它很有用。。。。。
说明：包括调制，解调，信噪比计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有详细的注释，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：人脸识别中的光照处理方法，遗传算法无功优化，是小学期课程设计的题目，实现串口的数据采集，各种kalman滤波器的设计，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明：有较好的参考价值，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，人脸识别中的光照处理方法，应用小区域方差对比，程序简单，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。
说明：最新AP聚类算法以及演示程序，算法内容参照affinity appropagation in science。