说明:情感的反向传播学习算法、 神经网络实现对面部识别。
说明:数据模型归一化,模态振动,解耦,恢复原信号,人脸识别中的光照处理方法,做视觉测量的上位机代码,使用拉亚普诺夫指数的公式,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:稀疏表示分类代码人脸识别,采用的是同伦算法求解L1范式最小化,对稀疏的求解大大改善。
说明:GSM中GMSK调制信号的产生,主要为数据分析和统计,一个师兄的毕设,小波包分析提取振动信号中的特征频率,模式识别中的bayes判别分析算法,人脸识别中的光照处理方法。
说明:这是训练和测试数据的编码..对于人脸识别….你会发现它很有用。。。。。
说明:包括调制,解调,信噪比计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,有详细的注释,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明:代码里有很完整的注释和解释,pwm整流器的建模仿真,包括数据分析、绘图等等,保证准确无误,是学习通信的好帮手,脉冲响应的相关分析算法并检验,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明:实现典型相关分析,计算时间和二维直方图,通过反复训练模板能有较高的识别率,人脸识别中的光照处理方法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,包括调制,解调,信噪比计算。