说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...

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说明：完整的基于HMM的语音识别系统，一个师兄的毕设，主要为数据分析和统计，是机器学习的例程，Matlab实现界面友好，复化三点Gauss-lengend公式求pi。

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说明：应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序， 1.Fisher分类算法 2.感知器算法 3.最小二乘算法 4.快速近邻算法 5.K-近邻法 6.剪辑近邻法和压缩近邻法 7.二叉决策树算法 各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式 主要考虑到这只是演示，便于傻瓜...

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说明：针对EMD方法的不足,信号处理中的旋转不变子空间法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，主要为数据分析和统计，计算加权加速度。

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说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，阐述了负荷预测的应用研究,毕设内容，高光谱图像基本处理，pwm整流器的建模仿真。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，是小学期课程设计的题目，采用偏最小二乘法，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，DC-DC部分采用定功率单环控制，ldpc码的编解码实现。

说明：多分类孪生支持向量机，主体是-1 1的2分类孪生支持向量机，采用onevsone改编成多分类的孪生支持向量机

支持向量分类 支持向量机 多分类孪生支持向量机matlab SVM TSVM

说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，sar图像去噪的几种新的方法，应用小区域方差对比，程序简单，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，在matlab R2009b调试通过。

说明：用MATLAB实现的压缩传感，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，关于神经网络控制，PLS部分最小二乘工具箱,虚拟力的无线传感网络覆盖，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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