说明:一个强大的统计模式识别工具箱,包含高斯分类器,高斯混合模型,主成分分析,支持向量机等常见分类方法。
高斯-分类 高斯混合分类 Gaussian-classifier 主成分分析-matlab PRTools-toolbox
说明:直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,基于欧几里得距离的聚类分析,使用matlab实现智能预测控制算法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,研究生时的现代信号处理的作业,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,采用波束成形技术的BER计算,包含了阵列信号处理的常见算法。
说明:人脸识别:使用PCA方法,即主成分分析,区分人脸和非人脸。主要用于随即过程大作业。