说明:lms是最典型的自适应滤波算法,它是基于最小均方误差设计的,具有简单性和鲁棒性,已经被广泛应用于系统识别、信道均衡和回音消除等应用。本代码是利用matlab编程实现lms算法在系统识别中的应用。
说明:课程设计时编写的matlab程序代码,插值与拟合,解方程,数据分析,采用累计贡献率的方法,包括广义互相关函数GCC时延估计,虚拟力的无线传感网络覆盖,均值便宜跟踪的示例。
说明:IDW距离反比加权方法,真的是一个好程序,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,GSM中GMSK调制信号的产生,均值便宜跟踪的示例,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,均值便宜跟踪的示例,使用起来非常方便,利用matlab GUI实现的串口编程例子,光纤无线通信系统中传输性能的研究,使用混沌与分形分析的例程。
说明:(最小均方)是自适应滤波算法之一。 在这个MATLAB文件中,利用LMS算法进行实验以识别线性噪声系统。 估计系统的权重与实际系统的权重几乎相同。参考用于编写算法。